04 - Kibana

Dokumenty mohou být zobrazeny v Kibaně aniž by bylo třeba psát Elasticsearch query.

Nejprve si zobrazíme všechny dostupné indexy v Elasticsearch:

Abychom mohli zobrazit samotné dokumenty, je třeba nejprve vytvořit Data view (dříve označovaný jako "index pattern"):

Při definici data view lze využít znak hvězdičky (*). Ten umožní označení více indexů zároveň a jejich současné použití v rámci jednoho data view:

Volitelně lze zvolit pole obsahující datum vytvoření záznamu.

Dokumenty mohou být zobrazeny v tabulce v sekci Analytics > Discover:

Tabulku lze vytvářet výběrem sloupců kliknutím na tlačítko plus vedle názvu sloupce:

Data lze filtrovat kliknutím na znaménko plus nebo mínus vedle filtrované hodnoty:

Pokud jste definovali, které pole nese datum vzniku záznamu, bude také k dispozici výběr data a času.

V neposlední řadě lze v dokumentech fulltextově vyhledávat:

Globální nastavení zobrazení (například jiný formát datumu) lze nastavit v Stack Management > Advanced Settings:

Případně je možné formát zobrazení nastavit pro konkrétní pole kliknutím na ikonu tužky v detailu data view:

Například použití vlastního formátování data lze nastavit pomocí uvedení odpovídajícího patternu. Dostupné parametry pro formátování data naleznete v dokumentaci. Pod polem je vidět náhled pro několik vzorových hodnot:

Dále je možné nastavit vlastní formátování pro číselné hodnoty. Stačí uvést vhodný pattern, kde:

• , je oddělovač řádů

• . je oddělovač desetinné části

• $ je znak měny

Úkol: Kibana

1. Vytvořte následující dokumenty v Kibaně

xxxxxxxxxx
POST europe_countries/_doc
{
  "country": "Germany",
  "subregion": "Western Europe",
  "population": 145934462,
  "area": 357386,
  "isEuMember": true,
  "euAccessionDate": "1958-01-01"
}

POST europe_countries/_doc
{
  "country": "United Kingdom",
  "subregion": "Northern Europe",
  "population": 67886011,
  "area": 242495,
  "isEuMember": false
}

POST europe_countries/_doc
{
  "country": "France",
  "subregion": "Western Europe",
  "population": 65273511,
  "area": 551695,
  "isEuMember": true,
  "euAccessionDate": "1958-01-01"
}

POST europe_countries/_doc
{
  "country": "Italy",
  "subregion": "Southern Europe",
  "population": 60461826,
  "area": 301338,
  "isEuMember": true,
  "euAccessionDate": "1958-01-01"
}

POST europe_countries/_doc
{
  "country": "Spain",
  "subregion": "Southern Europe",
  "population": 46754778,
  "area": 498511,
  "isEuMember": true,
  "euAccessionDate": "1986-01-01"
}

2. Vytvořte data view pro index europe_countries

3. V Kibaně jděte do sekce Discover, zvolte data view z předchozího kroku a vytvořte tabulku, která:

   1. Obsahuje sloupce: country, subregion, area, population, isEuMember, euAccessionDate

   2. Řádky jsou řazeny podle sloupce area v sestupném pořadí

   3. Dokumenty jsou vyfiltrovány na population menší než 100,000,000

   4. Dokumenty jsou vyfiltrovány na isEuMember rovno true

   5. Nastavte vlastní formátování pro sloupec euAccessionDate - zobrazte pouze datum, bez času

   Výsledná tabulka by měla vypadat následovně: